（记者 武钢）近年来，人工智能（AI）无疑是产业界的热门话题，而今年占上AI技术风口的无疑是ChatGPT和Copilot，然而，许多人仅仅将他们视为生成式内容（或图像）的AI技术应用，其实，在制造业的设计研发领域，美国参数技术公司（PTC）早已将AI技术应用于更为复杂的生成式3D模型、数据流监测和分析，旨在助力研发团队更有效的开发软件。

　　PTC总裁兼首席执行官Jim Heppelmann认为，生成式设计与生成式内容有很大的不同。生成式内容更像是人撰写出来的，而生成式设计出来的3D模型，更像是大自然“创造”的，看起来并不像人设计出来的那么有规则，而是那种“稀奇古怪”的曲线模型，但却是非常有效的，因为这种设计是以最少量的材料制作出一个性能良好、坚固轻便的产品，对减少碳排放和可持续发展会产生巨大的影响。除了生成式3D模型，AI技术被布局和应用于PTC的其他产品及其解决方案。比如，ThingWorx具有ML（机器学习）的算法和IoT（物联网）应用，助力客户监测数据流并进行分析；Vuforia AR解决方案应用了机器视觉引擎技术，通过使用AI技术来研究从CAD（计算机辅助设计）模型中学习，以便识别现实世界中的物体（或产品），然后可以去更多地叠加和积累信息和经验。值得一提的是，早在2018年，PTC就收购了一家生成式设计软件公司Frustum，其产品实际上就是一个生成式AI。作为一个语言大模型，ChatGPT主要是提升了机器对于自然语言的理解力。但是在工业领域，需要像Frustum那样算力很强大的基于云的SaaS，来从事产品的更新设计，比如生成式3D模型设计。在Jim看来，无论是计算机辅助设计（CAD）或者是开发其它软件时，ChatGPT、Copilot将都有可能成为软件产品中不可分割的一部分，当工程设计人员去设计一个产品时，可以用Copilot做一些辅助设计。比如：制造信息或（数据）可以再通过设计部门产生的信息去生成；服务部门的信息，也可以通过产品设计的信息来自动产生。所以，AI技术未来将渗透到所有的软件开发中，无处不在。

　　“这就是PTC基于数字化主线的闭环模型（Closed-Loop Model Based Digital Thread）总战略和数字化转型的推动力。”PTC全球资深副总裁兼大中国区总裁刘强说道。实际上，PTC的业务都是围绕着这个总战略来超前布局的。因全球疫情而中断了4年后，近日，PTC举办了2023年LiveWorx大会，并宣布和阐释PTC的战略及创新动态和进展。据悉，2019年至今，PTC总共投入了约30亿美元实施了4个主要的收购计划，即：云原生的CAD产品Onshape，云原生的PLM（产品生命周期管理系统）Arena，ALM（应用生命周期管理系统）Codebeamer，SLM（服务生命周期管理系统）ServiceMax，由此通过以SaaS（软件即服务）模式来驱动技术转型，在PLM和SLM的全球市场上将使得PTC整个基于数字化主线的模型闭环的总战略更有效、更有吸引力。