见实与诸多企业交谈后，发现AIGC 对于服务行业整体业务起到了一种助推剂作用。它扩大了创作者群体，降低了优质内容的创作门槛，这和公司整体战略、业务方向是吻合的，确实带来了全新的增长机会，也加速打开了新的市场机会。

　　二是，AIGC引发的新变化让企业发现了更多新的增长机会。今年有很多东西在变，人群的消费习惯变了，营销的方式变了，公司的办公协同方式变了，人的创意上限拔高了。这是AIGC带来的新变化，也是AIGC带来的新冲击。

　　但处于一线的爱设计在应用和服务的过程中，颠覆了人们的这一想法，在一线观察的经历告诉他们，AIGC虽然降低了人们的设计门槛，但实际上依旧存在一定的门槛，另一方面，不是人人都想做设计师，这也意味着设计师行业目前来讲依旧是一个稳定的角色。

　　另外，爱设计还发现，相比于去做设计师，人们在办公场景应用AIGC的需求越来越高，尤其是AIGC文生文部分更是当下办公人员的刚需部分。

　　同时，从企业角度看，AIGC文生文、文生图产品，为他们提供了更多超脱人类想象的新玩法。

　　这些观察是爱设计联合创始人&COO蒲世林在9月20日见实AIGC大会上分享的内容。关于爱设计在一线还涉及了哪些思考和观察，接下来，让我们回到现场一探究竟：

　　其实从两个角度就能够看到，AIGC对整个内容生态的冲击有多大。一个是企业的视角，另外一个是用户的视角，即大量的C端用户。

　　这几年的红利是整个数字化给企业降本增效带来的。企业在拉新、促活、变现一些部分上倾注了大量的数字化系统以及一些数字化工具，这些工具能够很好的驱动企业基于行为数据理解用户以及通过各种营销自动化的系统促活、影响用户的转化和留存。

　　但是内容的数字化一直是企业目前在整个数字化进程当中的一块短板，当内容数字化没跟上，其他的营销数字化、广告数字化整体很难实现全链路的升级。

　　在内容这一侧其实我们也看到很多调研表示，这些年企业在做内容生意时，大家都在倾向于直播、抖音、私域做各种各样的营销玩法，这些玩法有些是兼顾长期价值的，有些是短期价值比较明显的，而其中通过内容手段进行营销是兼顾长短期价值的玩法中效果最好的。

　　我们现在看到年轻人的消费是非常激进的，可以说得到年轻人就得到未来，这是大家的一个共识。尤其是80后、90后甚至00后，他们的消费有一个趋势，就是为兴趣买单。

　　那同时80后、90后、00后他的兴趣又在不断的裂变，这些其实都是从内容侧切入的，内容就是企业可以跟消费者去交流的一个核心抓手。

　　怎么找到更懂年轻人的话题内容去交流、占领用户心智，这个问题变得非常关键。年轻人愿意为自己的兴趣买单，兴趣又在不断地裂变，这些都是给企业做内容营销带来很好的启发。

　　从我们的调研来看，企业现在面临的问题是，触点越来越多，不管是线上线下渠道都需要大量的内容，这些给企业带来巨大的挑战，即如何能够生产这么多内容而且是更懂用户的内容。这些是我们现在看到内容变得非常重要的原因。

　　过去大家会认为，AIGC出来之后，设计师就要失业了，因为人人都可以成为设计师。

　　从这半年我们自己的观察来看，半年过去了，设计师并没有出现大面积的失业，人人也没有成为设计师。其实主要原因在于，人人没有成为设计师，一方面是意愿问题，人人不一定有意愿做设计师，更大的需求是娱乐以及办公。

　　另一方面，做设计师还是有门槛的，AIGC来了之后，最开始大家认为是让所有人都可以动手，做图文、视频，但现在我们发现它依然是专业人员的工具，我们的设计师以前是设计师，现在是AI设计师，因为他用了这些工具之后的效率倍增。

　　AIGC之后其实有很多可以做产品化，其中我们跑下来会发现，文生文、文生图、文生视频这几个品类里边，文生文现在是可以高度产品化的。

　　它跑出来的内容是可直接商用，而文生图和文生视频目前依然需要大量的人工介入，而且是专业的人工介入，它才能产出可直接商用的一些产出物。

　　关于文生文，我们最开始上的是基于预训练之后生成的文案，不管写小红书、写抖音、写知乎这些文案脚本，其实现在通过AIGC是可以来生产的，我们也把这个工具集成到我们整个内容中台里面了。

　　现在我们在To B侧还在做基于企业去打造它的企业模型，基于企业模型来给它生成贴合企业内容的文案和脚本。

　　目前还有一个我们增长非常快的产品，就是AI PPT。这是基于C端用户们的一个刚性需求——办公，不是所有人都想成为设计师，但在办公室的人们少不了的场景是办公。

　　其实很多打工人都要写PPT，现在通过AI PPT输入一个需求，他会给你整个脑图、脚本以及思路并快速自动生成整套PPT。

　　用户只需要做一些简单调整就可以应用了，大大节省过去选模板选择调整、配色的时间。用户现在只需要做大脑的角色，其他的基础工作完全可以交给AI去实现。

　　同时我们还看到AI还可以做很多客户刚需应用，比如把同样一个海报延展成不同尺寸大小，快速投放在不同的触点；以及同样的尺寸批量替换里面的图片来生成大量物料；还有批量的抠图等，其实这些AI的轻应用更适用于企业现在刚需更大、更高频的一些环节。

　　AIGC来了之后，文生文这一块可以非常标准化应用，但是生图、生视频还需要人工介入。我们也观察到很多客户开始给我们提出AIGC风格的诉求了，这些需求并不是通过AIGC工具能一步生成，而是我们通过软件批量跑图，跑从中选择不错的一些素材，最后人工合成。

　　这个是现在当前AIGC工具落地应用的一个实际情况，并不是一步到位生成一个可商用的图，但是这个过程已经能给设计师极大的提效，尤其是客户的需求越抽象，AIGC产生的效率就越高，越具象，那这个提效的效果就相对比较一般。

　　有一个客户就曾提出了抽象的需求，他提供的了很多作家精句，只有一个要求就是出一个超现实主义风格的海报。以往这样一张海报至少需要设计师2-3天的时间，20多张海报至少要做30天，但现在通过AIGC工具，30个小时就完成了整个作品的交付。

　　在这个领域我们看到设计师并没有失业，反而大大降低了他们的时间，而且从效果来看，这些效果非常惊艳，因为AIGC让人看到的是脱离人想象力限制的脑洞大开超现实主义风格。

　　在说AIGC的时候，其实不只是生成，从企业应用的角度来说还要考虑管理，AI可以去管理内容。

　　一方面在内容中台里第一个管理的场景是打标签，通过AI去识别所有的内容，识别完之后才能更加精准的找到想要的物料。很多企业内容多了之后会发现最大的诉求是在自己的海量资料库里找不到需要的内容，现在通过AI标签化，就能把这些物料能够按照任何方式快速找到各类元素去做应用。

　　另一方面是合规，现在知识产权合规越来越严，到底内容有没有违反广告法，有没有涉及敏感词，版权有没有到期等等，以往需要人来做的事情现在都可以通过AI来规避赔偿风险。

　　我们是从内容的流转来看AIGC从生产到管理这样一个闭环。因为最终在使用侧其实是内容的传播，做公私域，给销售、经销商各种赋能等，这中间有大量的触点。因此高效的流转就需要一套内容中台进行标签化、中心化、合规化的管理，让它更高效、便捷，这是第一点。

　　第二点，很多企业在拥抱AIGC的时候，发现自己需要去建自己的企业模型。建企业模型当中，最基础的是搭建一个内容数字资产管理系统，把物料全部放在里面，然后从系统调取做训练，训练好之后才轮到上层的内容生产，这样才能形成一个完整的企业级应用的闭环。

　　在内容管理这一块，我们做了大量的一些头部客户，包括车企、消费品公司、还有金融机构等，他们通过整个内容中台能够很好的赋能一线，提供大量的营销物料做私域；提供低门槛的编辑能力；提供一些话术，方便进行更好的私域营销等。

　　我们还服务了诸多服务业企业，他们也是释放设计师低效的负荷和消耗，来把这些能力赋能给一线。

　　通过我们在服务客户中的观察，我们发现整个内容的数字化过程中，企业面临的压力不只是内容多，生产不过来，同时还有无法管理的问题。

　　所以我们通过一个内容中台帮企业去更高效的去生产内容以及把内容进行更好的合规化的管理与分发，这个是我们现在在数字化这一块去做的一些实践，也是基于我们观察实现的AI能力的应用。

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